Matteo Benedetto
7abced1566
- sparse vector bm25 (modifier IDF) + indice TEXT su text - migrazione automatica: create_vector_name su collection esistente + backfill dei punti privi di sparse - write: sparse vector a ogni upsert (fastembed Qdrant/bm25) - search: hybrid=true → prefetch denso (min_score anti-rumore) + sparso, fusione RRF; default invariato (punteggi cosine) - qdrant-client 1.13.0 → 1.19.0 (create_vector_name, query_points; search rimosso in 1.19) - fastembed 0.5.1 + pre-download modello BM25 nel Dockerfile (appuser) - estensione: parametro hybrid in qmem_search - verificato sul server: migrazione + backfill OK, termine esatto trovato con RRF 1.0 (istanza di test)
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fastapi==0.115.6
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uvicorn[standard]==0.34.0
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qdrant-client==1.19.0
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httpx==0.28.1
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pydantic==2.10.4
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fastembed==0.5.1
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